01先说结论
光伏和充电负荷的匹配，三句话：
对不上是常态
光伏出力的峰值在中午十一到十四点；以私家车、园区通勤为主的站，负荷峰值在晚间。天然错开六到八小时。
错配程度由客户结构决定
同样一套设备，网约车双班站的自发自用率可以到八成，夜间谷充的物流站可能只有五成。差别不在设备，在谁来充电、什么时候来。
储能搬得有上限
受“接收端有没有负荷”限制，不受电池容量限制。晚间没车，电池再大也搬不出去。
光伏的电有两种卖法：自用，替代的是到户电价（含输配、基金附加，通常 0.6—0.9 元/kWh）；余电上网，卖的是上网电价（通常远低于到户价）。这两者之间的差额，就是“时序匹配”这四个字值多少钱。自发自用率从 50% 提到 80%，同样的光伏板，收益可能差一半。
02两条曲线的形状
光伏的曲线是全国统一的，充电负荷的曲线是一站一样的。先把光伏这一侧说清：
| 时段 | 占日发电量 | 说明 |
|---|---|---|
| 06:00—09:00 | 约 10%—15% | 爬坡段，辐照低 |
| 09:00—15:00 | 约 60%—70% | 主力时段，其中 11—14 点最集中 |
| 15:00—18:00 | 约 15%—20% | 衰减段，受朝向与遮挡影响大 |
| 18:00 之后 | 接近 0 | 冬季更早结束 |
充电负荷这一侧，取决于客户结构。四类典型：
| 客户结构 | 负荷高峰 | 与光伏的重合 |
|---|---|---|
| 网约车 / 出租车双班 | 中午 11—14 点换班充、晚 18—22 点第二峰 | 高，中午那一峰几乎正对光伏 |
| 混行站（多类客户） | 曲线最平，全天无明显深谷 | 中高 |
| 园区通勤 / 私家车 | 早到即插，晚 18—22 点取车前一峰 | 低 |
| 物流车 / 轻卡 | 夜间 22—06 点谷充为主 | 很低，白天只补电 |
这四类不是并列选项，同一个站往往是混合的。判断方法很朴素：调出过去一个月的 15 分钟充电功率曲线，看中午那一峰有没有起来。起来了就说明有网约车或过路车，光伏消纳有底；没起来，就是通勤或夜间结构，要靠别的办法。
03错配率怎么算
定义要说清，否则数字没意义。本文用“电量口径”的余电率，等价于 1 减去自发自用率：
① 按 8 760 小时逐时算光伏出力 P(t)，得到年发电量 Epv；
② 同一条时间轴上取充电负荷 L(t)，扣除储能充放后的净负荷；
③ 逐时取 min(P(t), L(t)) 求和，得自用电量 Eself；自发自用率 = Eself ÷ Epv。
为什么必须逐时、不能用月度或日均：光伏是“晴天中午一大坨、阴天几乎没有”的形态，充电也是“中午一峰、其余平”的形态。用月电量除以天数，会把两个尖峰抹平成两条直线，算出来的自用率偏高十几到二十个百分点——这是这类测算最常见的失真来源。
还有一个容易混淆的概念：“光伏装机相对充电量的比例”和“自发自用率”是两件事。前者是规模问题，后者是时序问题。装机再大，如果时序对不上，多出来的电只能低价上网；反过来，装机不大但时序对得准，自用率可以很高。
04同一套设备，四种客户结构
固定条件：1 MWp 光伏（年等效利用 1 200 小时，年发电 120 万 kWh）、30 桩 × 120 kW 直流快充（利用率 8%，年充电量约 228 万 kWh）、配 1 MW / 2 MWh 储能。以下均为示例取值：
| 客户结构 | 直接消纳 | 配储后自用率 | 余电上网 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 网约车双班 | 约 65% | 约 80% | 约 20% | 中午一峰正对光伏，储能只补晚间第二峰 |
| 混行站 | 约 45% | 约 70% | 约 30% | 曲线平，储能搬移空间大 |
| 园区通勤 | 约 30% | 约 60% | 约 40% | 晚间负荷能接收，但白天几乎空转 |
| 物流夜间谷充 | 约 20% | 约 50% | 约 50% | 夜间谷电已足够便宜，搬过去不产生额外价值 |
最后一行最值得注意：物流夜间谷充站配储，几乎搬不动收益。因为它本来就在最便宜的时段充电，光伏搬到夜间替代的是谷电，替代价值最低。这类站配储的理由只剩削需量，不是消纳光伏。混淆这两件事，会做出“配了储能反而不挣钱”的方案。
05储能能搬多远
储能的搬移能力，受三个约束层层收窄，最后剩下的那个数才是真实搬移量：
| 约束 | 本例取值 | 含义 |
|---|---|---|
| ① 电量上限 | 2 MWh × 1 次 × 330 天 ≈ 66 万 kWh/年 | 电池容量 × 日循环次数 × 有效天数 |
| ② 功率上限 | 1 MW，中午 3 小时可充满 2 MWh | 光伏余电功率要够，否则充不满 |
| ③ 接收端负荷 | 晚间 18—22 点可吸收约 45 万 kWh | 这个才是真正的天花板 |
第三项是多数方案漏掉的。电池能存 66 万度，但晚上的车只能吃掉 45 万度，剩下的不在电池里，只能低价上网。所以储能的真实搬移量 = min(电量上限, 接收端可吸收量)，接收端才是短板。
同样是搬 45 万度电，搬到晚间峰段，替代的是峰电价；搬到夜间谷段，替代的是谷电价，两者可能差两倍以上。判断顺序应该是：先看搬到哪个时段，再看能搬多少。先定容量、再想策略，往往把电池配在了没有价差的位置上。
06三个最容易错的地方
月的平均日发电量里，混了晴天、阴天和小雨。把它当成每一天的曲线，再和充电负荷逐时比对，会得出“中午光伏全部自用”的假象——因为平均曲线太平缓，正好落在负荷之上。实际晴天中午会大量余电，阴天则全天不足。两相抵消后，自用率被系统性高估。
余电上网的价格与自用替代的价格是两个数，前者通常明显更低。把余电也按到户电价算，等于假设“所有光伏电都能自用”。自用率 60% 的项目按 100% 算，光伏部分收益会高估四成以上。
光伏出力高的时候，站内温度也高，桩会因散热限制降额；同时中午若车少，光伏电无处可去。这两个效应都让“理论可消纳量”打折。逐时仿真能捕捉，日平均算法捕捉不到。
07接入方式三选一
时序算完之后，落地要选接入方案。三种方式对容量、投资、收益结构的影响完全不同：
| 方式 | 适用 | 代价 |
|---|---|---|
| 专变自建 | 桩多、容量大（数百 kW 以上） | 变压器与配电自投，基本电费自担；容量自主，可配储削需量 |
| 公变低压接入 | 慢充为主、单站容量小 | 免报装、投资低；容量受配电变压器余量限制，难扩 |
| 光储充一体（直流母线） | 新建站、光伏与桩同期建设 | 光伏、储能、桩共用变换环节，减少两级变换损耗；初始投资高、拓扑复杂、运维要求高 |
选择的关键不是“哪个先进”，而是这台变压器是谁的、容量费谁来付。基本电费付在谁头上，谁的方案就不同：自建专变时，配储削需量的收益归自己，值得配；公变接入时，容量费已摊在电度电价里，削需量拿不到直接收益，配储的理由就只剩峰谷套利。
08下一步
时序算清、接入定了，最后一关是财务：这个站在没有补贴的情况下，能不能过 8%。这是同系列第三篇的内容。
09口径与引用说明
本文讲方法，不给标准答案。具体项目请以下列材料为准：
- 光伏出力：以项目所在地的典型气象年数据与组件布置方案为准，本文 1 200 小时为示例；
- 充电负荷曲线：以站内充电管理平台的历史 15 分钟数据为准；新站可用同区域同类站的实测曲线，但须注明替代依据；
- 到户电价与上网电价：以供电公司结算单与当期上网电价政策为准，本文不引具体文号；
- 储能效率与循环寿命：以厂商技术协议与质保条款为准，按交流侧效率并计衰减；
- 接入方案与容量：以供电部门的接入系统批复为准，本文的容量与投资均为示例。
本文的逐时匹配在能耀的 XDesigner 中完成，光伏出力、充电负荷、储能策略在同一条 8 760 小时时间轴上联合仿真，输出 15 张财务报表；自发自用率与余电率由模型直接给出，不靠人工估算。
10相关阅读
同系列的另外两篇，以及园区口径的配比方法。