储能技术的快速发展与可再生能源的广泛应用密不可分,尤其在电力系统领域,储能技术的作用愈发凸显。人工智能和机器学习作为新兴的技术手段,在数据处理、模式识别、预测优化等方面具有显著优势,为储能技术的提升提供了新的可能性。通过研究储能系统的充放电过程,可以揭示其内在规律,优化充放电策略,提高储能效率,延长设备寿命,从而提升整个电力系统的稳定性和经济性。
近期,北京能耀数字科技有限公司创新研发了综合能源经济评价及辅助规划设计系统(IEEDS),内置AI优化算法,可以快速准确计算光储充一体化综合能源项目全周期投资运营数据;支持利用AI机器学习为储能自动设置充放电策略,其中针对储能的运行策略我们定义了四种策略,分别为(1)混合:余电优先,满充满放(2)余电:余电充电,按需放电(3)网电:满充满放,余电禁充(4)自动:EnergyX AI按需充放。通过四种运行策略满足不同的应用场景。其中前三种策略为人工手动设置,第四种策略基于能耀科技自主研发EnergyX AI实现自动进行充放电设置,通过AI自动研判,自动设置储能的充放电策略,以达到运营经济性最优的结果。接下来我们结合上期发布的《天津光储充一体化充电站项目投资收益率IRR可达12.04%》,利用能源EnergyX AI对储能充放电进行了进一步的优化,以下为项目详细测算数据:
天津的2024-11月分时时段和分时电价定义如下图:
天津2024-11月分时时段
天津2024-11月单一制(1-10千伏)分时电价
可以看出天津市的分时时段定义为:
谷段:0~6、23时
平段:7~8、12~15、21~22
高峰:9~11、16~20
人工手动进行储能充放电设置:
天津光储充一体化充电站项目项目-储能运行设置(优化前)
从上图可以看出人为设置的储能充放电策略定义为“混合:余电优先,满充满放”,然后我们可以看到项目的充放电设置时段为:
充电时间选在4~5、12~13时,其中4~5为谷段,12~13为平段。
放电时间选在10~11、16~17,放电时间均为高峰。
本策略经过测算的结果为:项目全投资收益率税后为12.04%,全投资回收期税后为8.06年,资本金内部收益率税后为37.29%,资本金回收期(税后)为3.2年,运营期购电费用合计29989.5万元。
能源EnergyX AI自动进行储能充放电设置:
接下来我们将储能运行设置策略设置为“自动:EnergyX AI按需充放”,我们可以看到AI自动设置的充放电策略。
天津光储充一体化充电站项目项目-储能运行设置(优化后)
从上图可以看出AI设置的储能充放电策略为:
充电时间选在3~6、12~15时,其中3~6为谷段,12~15为平段
放电时间选在9~11、16~17时,放电时间均为高峰。
经过AI优化后的策略经过测算的结果为:项目全投资收益率税后为12.37%,全投资回收期税后为7.94年,资本金内部收益率税后为38.21%,资本金回收期(税后)为3.2年,运营期购电费用合计 29624.7 万元。
能源EnergyX AI优化结果对比:
通过本案例可以看到进过AI自动优化储能充放电策略后项目投资收益率有明显的提升,经过AI优化储能充放电策略后的投资收益率增加了0.33%,全投资回收期税后减少了0.12年,资本金内部收益率增加了0.92%,运营期购电费共节省364.8万元。
“AI技术对于新能源领域来说是颠覆性的,提升了行业整体运行效率。”中国人民大学应用经济学院教授陈占明认为,AI不仅能让企业优化管理决策,还能帮助企业降本增效,未来将成为越来越多新能源企业的选择。
综合能源经济评价及辅助规划设计系统【IEEDS】
让能源创造更大价值,服务和赋能企业低碳转型,北京能耀数字科技有限公司创新研发了综合能源经济评价及辅助规划设计系统,内置AI算法,为打造和提升能源行业新质生产力奠定坚实基础,系统主要功能包括:新建项目,项目管理,建筑管理,负荷管理,设备管理,价格设置,气象数据,规划选项,多能耦合,评价分析,敏感性分析,碳排计算,财务报表和评价报告,可对风力发电、光伏发电、储能、充电桩、光储充一体化、绿电制氢+合成氨醇/加氢氢卡、空气源或地源热泵、零碳园区(工厂)综合能源等场景下的多种能源类型组合的综合能源项目进行经济评价及辅助规划设计,欢迎来电咨询或访问官网了解详细信息。
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